Революційні дослідження нейромереж: кому присудили Нобелівську премію з фізики 2024

Нобелівську премію з фізики за 2024 рік отримали видатні вчені Джон Гопфілд із США та Джеффрі Гінтон, які представляють Велику Британію та Канаду. Їхня спільна робота, що зосереджена на розвитку нейромереж, зробила значний внесок у фундаментальні дослідження в області машинного навчання.

Офіційно про це оголосили 8 жовтня на ]]>сайті ]]>Нобелівського комітету, передає Час Пік.

Науковці отримали премію за використання методів фізики для створення інструментів, які сьогодні лежать в основі потужного машинного навчання. У Нобелівському комітеті зазначили, що їхні новаторські ідеї дозволили суттєво просунутися у розвитку цієї технології, що зараз активно використовується в багатьох сферах.

Джон Гопфілд став відомим завдяки розробці асоціативної пам’яті – системи, що дозволяє нейронній мережі зберігати та відтворювати шаблони. Ця мережа, яка отримала назву "нейронна мережа Гопфілда", стала важливою віхою у розвитку штучного інтелекту.

Джеффрі Гінтон, своєю чергою, розвинув ідеї Гопфілда, створивши машину Больцмана – нейронну мережу, яка здатна самостійно аналізувати дані та виділяти важливі властивості. Машина Больцмана знайшла широке застосування у завданнях розпізнавання об'єктів на зображеннях та інших задачах, пов'язаних із великими обсягами інформації.

Значущість їхніх досліджень неможливо переоцінити. Вони не тільки сприяли розвитку нових напрямків у штучному інтелекті, а й дали змогу використовувати нейромережі для вирішення практичних проблем у різних галузях науки. "Ці роботи забезпечили нинішній вибуховий розвиток машинного навчання", – наголосили представники Нобелівського комітету.

Як зауважила голова Нобелівського комітету з фізики Еллен Мунс, результати досліджень Гопфілда та Гінтона вже приносять величезну користь. Наприклад, у фізиці нейромережі використовуються для розробки нових матеріалів із заданими властивостями, що відкриває нові можливості для інновацій.

Таким чином, їхні досягнення відкрили нову еру в науці, де взаємодія фізики та штучного інтелекту стала основою для багатьох технологічних проривів.

Читайте також:

Квадробери наступають: звірячий тренд, що викликає паніку на вулицях